Quelles seront les actions technologiques les plus en vogue en 2026 ? Voici les prédictions de ChatGPT et Gemini.

Les investisseurs scrutent les signaux faibles d’un cycle technologique en plein rebond. L’explosion de l’intelligence artificielle, la ruée vers les puces, l’essor des clouds spécialisés et la nouvelle vague hardware promettent une rotation sectorielle marquée. En miroir, les modèles prédictifs comme ChatGPT et Gemini sont utilisés par les analystes pour agréger tendances, publications techniques et flux financiers. Ils ne remplacent pas l’analyse humaine, mais accélèrent la synthèse, tout en révélant des corrélations inédites entre innovation, contraintes d’énergie et adoption par les entreprises.

La question centrale n’est plus de savoir si l’IA gagnera des parts, mais où la valeur se concentrera. Les données et l’apprentissage automatique créent un fossé entre plateformes intégrées et acteurs de niche à forte spécialisation. En parallèle, la réalité augmentée, la robotisation des usines et la nouvelle mobilité redessinent les chaînes d’approvisionnement. Dans les salles de marché, une grille s’impose : puissance de calcul, distribution réseau, sécurité et monétisation des usages. Ce prisme aide à repérer les actions qui pourraient se démarquer à l’approche d’un point d’inflexion technologique.

• Axes porteurs : infrastructures IA, semi-conducteurs, cloud spécialisé, connectivité 5G et 6G, cybersécurité, mobilité électrique, réalité augmentée.
• Signaux confirmés : hausse de la demande en GPU/TPU, essor des modèles multilingues, montée de l’edge computing et de l’internet des objets.
• Risque clé : goulots d’énergies, coûts d’inférence, maturité logicielle dans les véhicules et la robotique autonome.
• Angle IA : ChatGPT et Gemini permettent de prioriser les segments à effet de réseau et les effets d’échelle.
• Point de vigilance : normalisation crypto, sécurité post-quantique et réglementation de l’IA générative.

Actions IA et semi-conducteurs : les blocs qui alimentent la surperformance selon les prédictions de ChatGPT et Gemini

Le moteur du marché reste la demande de calcul pour l’intelligence artificielle. Selon les flux industriels, l’offre en GPU et NPU se tend encore. Ainsi, les fabricants de puces d’accélération et les designers IP captent une prime. Les prévisions issues d’agrégations de recherches par des modèles comme ChatGPT et Gemini convergent : la chaîne de valeur récompense ceux qui livrent performance par watt, latence faible et écosystèmes logiciels matures.

Ensuite, les centres de données se réinventent en “AI factories”. Les opérateurs qui optimisent refroidissement, densité et énergie verte voient la demande affluer. La monétisation ne vient pas seulement de la location d’infrastructure. Elle s’appuie sur des services d’apprentissage automatique gérés, des librairies de modèles et des pipelines MLOps clé en main. Cette intégration réduit le coût d’adoption pour les grands comptes.

Par ailleurs, le terrain se déplace vers l’edge. Les puces pour terminaux, passerelles industrielles et robots gagnent en importance. Des plateformes bâties sur des SDK unifiés permettent d’orchestrer des modèles compacts. Le résultat est tangible : moins de bande passante, plus de sécurité locale, meilleure résilience.

La bataille se joue aussi dans le logiciel. Les frameworks d’optimisation d’inférence et les outils de quantification de modèles abaissent les coûts. Les suites qui combinent observabilité, gouvernance et déploiement multiplateforme verrouillent les clients. Une suite cohérente s’impose, car le temps d’intégration devient critique pour les DSI pressés d’expérimenter.

Dans ce décor, l’histoire de Nadia, gérante d’un fonds thématique, illustre la méthode. Elle cartographie la valeur sur trois horizons : composants clefs, plateformes d’IA générative et solutions verticalisées (santé, industrie, retail). Puis, elle attribue des probabilités selon la disponibilité énergétique et le calendrier des fonderies. Cette discipline lui permet d’éviter l’effet de mode et de capter les ruptures réelles.

Enfin, un point technique s’impose : l’alignement entre compute, mémoire et interconnexions. Les architectures chiplet, la HBM et les réseaux optiques intra-datacenter créent des avantages durables. Les entreprises qui maîtrisent ces couches attirent les contrats pluriannuels, donc de la visibilité.

Repères chiffrés et critères de sélection inspirés par les signaux IA

Pour comparer les opportunités, un tableau synthétique aide à trier les profils, sans préjuger des valorisations. Les métriques portent sur la demande, les contraintes et les risques d’exécution. L’objectif reste d’évaluer la soutenabilité de la croissance.

Segment	Moteur de valeur 2026	Indicateur clé	Risque principal
Accélérateurs IA	Performance par watt, part de marché data center	Backlog de commandes	Capacité HBM, dépendance fonderies
Cloud IA managé	ARPU MLOps, apprentissage automatique à la demande	Taux d’adoption entreprise	Coûts d’inférence, pression prix
Edge AI	SDK unifié, latence réduite	Nombre d’installations actives	Fragmentation hardware
Logiciels GenAI	Effet réseau, marketplace de modèles	Rétention clients	Réglementation, dérives de données

En conclusion de ce volet, la prime revient aux acteurs capables d’aligner matériel, logiciel et énergie. C’est le triptyque à surveiller pour envisager une surperformance durable.

Réseaux avancés et connectivité spatiale : où les prédictions de ChatGPT et Gemini voient les prochains relais de croissance

La connectivité sourit aux entreprises qui combinent 5G et 6G, liaisons optiques et satellites. La montée des constellations LEO accélère la couverture en direct-to-device. Selon les analyses croisées par IA, les cas d’usage s’étendent : IoT industriel, télémédecine, logistique en temps réel et diffusion multimédia.

De nombreux DSI adoptent une architecture edge-first. Ils rapprochent calcul et données des sites de production. Cette stratégie réduit la latence et sécurise la confidentialité. Elle prépare aussi l’intégration massive de l’internet des objets dans les chaînes de valeur.

Ensuite, la question de la normalisation devient centrale. Les avancées vers des réseaux “slicing” à la demande permettent de vendre la QoS. Les opérateurs capables de monétiser la latence et la fiabilité trouvent une nouvelle marge. Les fournisseurs de sondes réseau pilotées par IA s’insèrent dans cette chaîne.

Les terminaux évoluent aussi. La convergence entre modems multi-bandes, antennes intelligentes et puces IA embarquées dope les performances locales. Les fabricants qui livrent une pile logicielle stable gagnent des contrats OEM. Les marchés récompensent cette intégration verticale.

Par ailleurs, la couche spatiale ouvre des portes. Les liaisons inter-satellites optiques réduisent les délais de bout en bout. Des services premium émergent pour la finance, les médias et la défense. Les prédictions de Gemini pointent une course à la résilience, avec redondance orbitale et backhaul hybride.

Industriel, santé, ville connectée : les cas d’usage qui guident les flux

Trois domaines concentrent l’attention. Dans l’industrie, la maintenance prédictive et le contrôle qualité s’appuient sur l’edge AI. Dans la santé, la faible latence soutient la télésurveillance. Enfin, la ville augmente sa capacité à orchestrer trafic et sécurité. La valeur vient de la donnée bien gouvernée.

• Industrie : vision par ordinateur sur ligne, analytics temps réel, jumeaux numériques.
• Santé : connectivité sécurisée, capteurs certifiés, codage confidentiel.
• Ville : feux intelligents, gestion d’énergie, sécurité urbaine.

En filigrane, la transition vers les réseaux G et 6G s’inscrit dans une trajectoire plus large : efficacité spectrale, sobriété énergétique et orchestration par IA. Cet alignement attire déjà des budgets d’investissement sur les fournisseurs d’équipements, les intégrateurs et les sociétés de test.

Les prochains trimestres mettront à l’épreuve la capacité à monétiser le “network-as-a-service”. Les acteurs qui transforment la performance réseau en produit vendable pourraient surprendre positivement.

Mobilité électrique, robotique autonome et usines connectées : le trio industriel qui aimante les capitaux

La chaîne de valeur des voitures électriques évolue vers le logiciel. Les véhicules deviennent des plateformes d’applications. Les mises à jour OTA et les architectures zonales réduisent le câblage et ajoutent des services récurrents. Les groupes capables d’offrir une expérience cohérente accélèrent la monétisation.

Dans le même temps, la robotique autonome gagne l’atelier et l’entrepôt. Les robots mobiles collaboratifs dialoguent avec l’edge AI. Ils partagent des cartes, adaptent leurs trajectoires et apprennent des erreurs. Les retours montrent des gains de productivité à deux chiffres.

La logistique se transforme. Les solutions de vision embarquée, l’apprentissage automatique et les capteurs Lidar rendent la navigation fiable. Les fournisseurs qui livrent un stack complet, de la perception à la planification, sécurisent les déploiements. Les intégrateurs certifiés jouent un rôle clé dans l’adoption.

Sur l’énergie, l’enjeu bascule vers la densité des batteries et la gestion thermique. Des chimies alternatives émergent sur des segments ciblés. Les acteurs de la recharge ultra-rapide cherchent des modèles d’abonnement. La visibilité des revenus devient un critère de valorisation.

Nadia, notre gérante fictive, procède par scénarios. Elle évalue la dépendance aux matières premières, la maturité des logiciels de conduite assistée avancée et la réglementation. Elle privilégie les fournisseurs de capteurs, d’OS embarqués et de cartes électroniques, car ces briques s’étendent à plusieurs constructeurs.

Enfin, la sécurité devient non négociable. La cybersécurité des bus véhicules, la mise à jour sécurisée et la segmentation réseau s’imposent. Les éditeurs qui détectent les anomalies en temps réel trouvent une demande pressante chez les flottes.

Du proof-of-concept à l’échelle : comment passer le cap

Les déploiements à grande échelle exigent une gouvernance claire. Les équipes adoptent des jumeaux numériques pour simuler flux, énergie et incidents. Cette approche limite les arrêts et maximise l’utilisation. De ce fait, les fournisseurs de plateformes de simulation attirent l’attention des marchés.

À la croisée de ces lignes, un critère revient : la qualité des données. Le pipeline de collecte, d’annotation et d’entraînement décide de la performance. Les actions exposées à cet actif invisible captent une prime, car elles industrialisent l’IA embarquée.

L’alignement entre logiciel, capteurs et énergie déterminera les gagnants. Les entreprises qui livrent cette cohérence sortiront du lot.

Cybersécurité, blockchain et technologies quantiques : les angles défensifs et offensifs plébiscités

La surface d’attaque s’élargit avec l’IA et l’IoT. Les entreprises renforcent la cybersécurité via zéro-trust, SASE et détection comportementale. Les fournisseurs qui réunissent réseau, identité et analytics prennent l’avantage. Le marché paye pour de la simplicité et une réaction rapide aux menaces.

Les applications critiques migrent vers des architectures résilientes. L’observabilité de bout en bout devient la norme. Les acteurs capables de corréler logs, traces et signaux réseau avec l’intelligence artificielle réduisent le temps de réponse. Ils aident aussi à la conformité réglementaire.

La blockchain revient par la porte de l’identité et de la traçabilité. Les projets logistiques, la finance de marché et l’industrie adoptent des registres permissionnés. Les offres qui simplifient le pont avec les systèmes existants gagnent. Les revenus viennent des services et de la gouvernance.

Les technologies quantiques jouent un double rôle. D’un côté, l’ordinateur quantique menace une partie de la cryptographie. De l’autre, la simulation quantique aide la chimie des matériaux et l’optimisation. Les intégrateurs qui proposent des API hybrides classic-quantum séduisent les grands groupes en phase d’exploration.

Les normes de cryptographie post-quantique montent en puissance. Les entreprises migrent vers des algorithmes résistants. Les éditeurs qui fournissent des kits de transition, des scanners d’exposition et une gouvernance clé-minimale se détachent. L’effet d’entraînement pourrait être important.

Dans ce cadre, Nadia cartographie l’exposition aux risques systémiques : dépendance à un cloud unique, absence de segmentation, outils de détection vieillissants. Elle privilégie les fournisseurs qui alignent prévention, détection et réponse automatisée, avec des preuves d’efficacité.

Monétisation, métriques et limites

La monétisation repose sur des abonnements modulaires. Les métriques suivent la réduction d’incidents et le temps moyen de remédiation. Les limites existent : pénurie de talents, dette technique et intégration lente. Les entreprises qui livrent des déploiements en semaines et non en mois remportent les appels d’offres.

Au final, la combinaison sécurité, identité et gouvernance des données deviendra un différenciateur. Les actions bien positionnées sur ce triptyque devraient montrer une résilience supérieure aux cycles.

Réalité augmentée, spatial computing et interfaces IA : le pari des expériences à forte rétention

La réalité augmentée gagne en confort et en utilité. Les lunettes professionnelles allègent la maintenance, la formation et l’assistance à distance. Les plates-formes qui intègrent rendu 3D, voix et vision par ordinateur créent des workflows fluides. La rétention client s’améliore lorsque l’IA comprend le contexte.

Sur le grand public, les cas concrets se multiplient. Le retail mélange essayage virtuel et parcours guidés en magasin. Le tourisme augmente la découverte culturelle avec des couches interactives. Les éditeurs qui mesurent finement l’attention et l’ergonomie progressent.

Le spatial computing lie capteurs, cartographie sémantique et apprentissage automatique. Les acteurs qui offrent des SDK précis pour l’interaction main-œil-voix attirent les développeurs. Les revenus viennent d’app stores, de licences et de services sur mesure.

Les créateurs jouent un rôle central. Les outils de production assistés par IA génèrent textures, sons et scripts. Le coût des contenus chute, ce qui stimule les bibliothèques de scènes prêtes à l’emploi. Les plates-formes qui rémunèrent équitablement fidélisent l’écosystème.

Au niveau industriel, la qualité s’améliore grâce aux jumeaux numériques. Les équipes comparent l’écart entre plan et réalité en conditions réelles. Les taux d’erreur diminuent nettement. Cette efficacité séduit les secteurs sous contraintes fortes.

La compétition se fera sur le confort, la batterie et la compatibilité réseau. Les expériences stables sur des réseaux 5G et 6G réduisent le mal des transports numérique. Les entreprises qui maîtrisent cette chaîne se distinguent par des démos convaincantes.

Mesurer la valeur et éviter les illusions

Les bonnes métriques ne sont pas le nombre d’apps, mais le temps utile par session, le taux de tâche réussie et l’engagement récurrent. Les éditeurs qui alignent ces mesures avec les objectifs métiers créent un cercle vertueux. Ils justifient aussi des abonnements durables.

Au terme de ce panorama, la courbe d’adoption soutient les acteurs qui prouvent l’utilité, pas la seule nouveauté. C’est ce réalisme qui ancre la valeur dans la durée.

On en dit quoi ?

L’agrégation des signaux par des modèles comme ChatGPT et Gemini fait émerger un cadre simple : repérer l’alignement entre calcul, réseau et sécurité, puis mesurer la vitesse d’exécution. Les actions le mieux placées combinent plateformes IA, connectivité avancée et monétisation claire des usages. Cette approche protège des effets de mode et privilégie la création de valeur mesurable.

Le balancier du marché récompense les entreprises capables de livrer des gains concrets : productivité, sobriété énergétique et réduction des risques. En gardant ce prisme, le dialogue entre technologie et finance reste ancré dans le réel. Les prochains mois confirmeront les acteurs qui transforment l’adoption en revenus récurrents.

Quels segments technologiques semblent les plus porteurs pour 2026 ?

Les signaux convergent vers l’infrastructure IA (accélérateurs, cloud spécialisé), la connectivité 5G et 6G avec edge computing, la cybersécurité intégrée, la mobilité électrique et la réalité augmentée orientée productivité.

Comment utiliser les prédictions de ChatGPT et Gemini sans surinterpréter ?

Ces modèles servent à prioriser des thèmes et à détecter des corrélations. Ils complètent l’analyse métier, les métriques financières et les échanges avec les équipes dirigeantes.

Quels risques principaux surveiller ?

Goulots sur l’énergie et la mémoire HBM, coûts d’inférence élevés, dette technique, intégration lente, et exposition à la réglementation IA ou à la cryptographie post-quantique.

Où se situe la valeur dans l’AR et le spatial computing ?

Elle se trouve dans les cas d’usage à ROI direct : maintenance, formation, retail assisté, jumeaux numériques. Les plateformes qui mesurent et améliorent la rétention captent la valeur.

L’IoT restera-t-il un thème d’investissement ?

Oui, l’internet des objets gagne avec l’edge AI et la connectivité multi-accès. Les fournisseurs qui livrent sécurité, orchestration et sobriété énergétique profitent de l’adoption.